日本のデータプライバシー アマゾン ウェブ サービス AWS

クラウドデータ保護には多くの利点がありますが、同時にいくつかの課題も存在します。 企業はこれらの課題に対処し、クラウドデータ保護計画と多層防御戦略を実装する必要があります。 本ブログでは、クラウドデータ保護とは何か、なぜ企業がクラウドデータ保護を優先するのか、クラウド上のデータをどのように保護できるのかについて解説します。 最後に、SentinelOneがクラウドセキュリティ体制の強化にどのように役立つかを紹介します。 その一方で、個人情報を含んだデータの利活用を促進する観点から、AIの学習データとして個人情報を提供する際の規制を緩和する。

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クラウドデータ保護は、ますます多くの組織がクラウドへの業務移行を進める現代において不可欠です。 クラウドはスケーラビリティやコスト削減に優れていますが、複数のセキュリティリスクやプライバシー懸念も伴います。 こうした課題を克服するため、企業はSentinelOneのようなクラウドデータ保護ツールを活用しています。 データ暗号化やアクセス制御に加え、クラウドセキュリティサービスは継続的な監視や脅威検知を支援し、クラウド上のデータの安全性を確保します。 機械学習アルゴリズムを活用した高度な監視ツールは、ほぼリアルタイムで異常やセキュリティ脅威を特定できます。 企業はデータをさまざまな目的で活用し、分析してユーザーを増やしたり、顧客へのリーチを拡大したり、新製品のマーケティングに利用しています。

• 機械学習アルゴリズムを活用した高度な監視ツールは、ほぼリアルタイムで異常やセキュリティ脅威を特定できます。
• 以上の技術をゼロトラスト フレームワークに統合すれば、内外の脅威に対する堅牢な防御が可能になり、場所を問わず、データの安全性を確保できます。
• 豊富な事例も交えながらデータアーキテクトに必要な知識だけでなく、実践で役立つノウハウも惜しみなくお伝えします。
• 攻撃者は、クラウドインフラ上のアプリケーションに対して偵察からエクスプロイトの実行まで、さまざまな手法を模索しています。
• データ保護の重要性を認識する中で官公庁・自治体やその他の当局は、企業が顧客と取引するために遵守すべきプライバシー規制やデータ標準を、これまで以上に制定しています。
• 新たなリスクに対処し、生成AIの成功を加速させるため、組織はセキュリティ体制をアップデートし、設計段階からセキュリティを組み込む必要があります。

AI時代のデータ管理

サイバー攻撃がますます高度化するにつれ、組織は災害時に継続性を維持することの重要性を認識し始めています。 その結果、多くの企業がサービスとしての災害復旧（DRaaS）に投資しています。 データ・セキュリティーは、デジタル情報を不正アクセス、破損、盗難から保護することに焦点を当てたデータ保護の一部分です。 これは物理的なセキュリティー、組織のポリシー、アクセス制御など、情報セキュリティーのさまざまな側面を包含しています。

サービス

自動緩和および対応アクションにより、感染したエンドポイントの切断や悪意ある活動のリバートを迅速に実施し、攻撃によるビジネスへの影響を最小限に抑えます。 生成AIが普及する中で、学習データや出力結果の取り扱いにも「どの国の法律が適用されるのか」というデータ主権の問題が発生します。 特に海外のAIエンジンを経由して生成された新たなデータや国外サーバーを経由する場合、個人情報や知的財産の管理体制が問われます。

クラウドデータ保護の種類

AIとMLは脅威の検知と対応を自動化することで、組織がますます巧妙化するサイバー攻撃にも予防的に対応できるよう支援します。 アクセス ガバナンスの強化：データ保護のベスト プラクティスを実装することで、機密情報へのアクセスが組織のポリシーによって管理されるようになります。 https://www.trustpilot.com/review/fxverge.com 許可されたユーザー、デバイス、システムのみが保護されたデータを操作できるため、不正アクセスのリスクが軽減します。

ネットワークセキュリティ

クラウドデータ保護の一つの側面はデータ冗長性であり、複数の場所やシステム（クラウドまたはオンプレミス）にデータのコピーを保存することです。 これにより、ハードウェア障害や自然災害、その他の障害が発生した場合でも、データの可用性と復元性が確保されます。 個人を特定できない情報として、元データを統計処理した結果が公開される場合があります。 しかし、攻撃者が元データの一部を知っていると統計処理結果から個人のデータが逆算出来てしまう可能性があります。

クラウドセキュリティ戦略：クラウド内のデータとワークロードを保護するための主要な柱

アクセス制御は、不正アクセスからデータを保護する基本的な手段といえます。 データを適切に保護するためには、データセキュリティとデータプライバシーの両方に注意する必要があります。 GDPRの適用範囲は広く、EU域内だけでなく、EU域外の企業もEU域内の個人データを取り扱う場合にはGDPRの規制を受けることに注意しましょう。 情報漏洩の防止：Zscalerのプラットフォームは、インターネット トラフィックと暗号化されたトラフィックの両方を検査し、機密情報の送信元や宛先を問わず、転送中の安全性を維持します。 Zscalerは、Zero Trust Exchange™を通じて、多様な環境で機密情報を保護できる包括的なプラットフォームを提供しています。

業種別にわかる データ保護・活用の法務Q&A

従業員がセキュリティポリシーを理解し、実践することで、内部からの脅威を最小限に抑えることができます。 CPRA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）は、2023年1月1日に施行されたカリフォルニア州の消費者プライバシーに関する法律です。 ここでは、日本の個人情報保護法、欧州のGDPR、およびアメリカのカリフォルニア州のCPRAについて詳しく見ていきます。 「市場インパクト」と「ビジョンとケイパビリティ」の両方の評価軸で、脅威検出、AIによるセキュリティ、そして法令遵守の取組みが高く評価され、リーダーに選出されました。 生成AIや次の創造的破壊をもたらすテクノロジーの価値を取り込むために、企業は「再創造を前提とした」デジタルコアが必要です。

データセキュリティの重要性

わたしたちが普段意識することなく安全に過ごせている日常を「当たり前」とするため、海の防衛を担う海上自衛隊。 その機密性の高い情報を扱う業務全般のDXを、アクセンチュアのセキュリティグループのメンバーが中心となり支援しています。 SBOM構築、パッチ適用の迅速化、ID管理など、サイバーレジリエンス強化に向けた具体策を解説します。 IBMの「データ侵害コスト」によると、2023年のデータ侵害に対する世界の平均コストは445万米ドルで、3年間で15％増加しました。

重大な違反行為で個人の権利利益が侵害された場合に、その違反行為で得られた財産的利益に相当する額の課徴金の納付を個人情報保護委員会が命ずることができる。 EYアドバイザリー・アンド・コンサルティング株式会社 シニアマネージャー EYで10年以上にわたり、個人情報保護を含む情報セキュリティ関連の監査、管理体制構築支援等のアドバイザリー業務を担当。 EYのグローバルネットワークのもとで世界各国のプライバシー専門チームと連携し、海外のプライバシー規制対応に向けたグローバル企業の個人情報保護/プライバシー管理支援を提供中。 今後、社会のデジタル化が進展する中で、企業や業界をまたぐデータの利活用はますます進んでいきます。 今回ご紹介したテクノロジーはごく一部であり、他にもアクセス制御・認証やブロックチェーンの活用など、データの安全性担保のために多種多様な技術が存在します。 用途に合わせて最新技術を組み入れてシステム化し、既存セキュリティ技術も合わせて全体として安全性を担保し、運用していく必要があります。

データ保護に関する課題

ゼロトラスト モデルは、最新のデータ保護の基本的なフレームワークとして採用されるようになってきています。 ゼロトラストでは、内部のシステムやユーザーを本質的に信頼できないものと想定し、ネットワークのすべてのレベルでアイデンティティーを継続的に検証して厳格なアクセス制御を施行します。 このアプローチにより、内部脅威やラテラル ムーブメントのリスクが大幅に軽減され、適切な条件下でのみ承認されたユーザーが機密情報にアクセスできるようになります。 デジタル エコシステムに対する依存度が高まるにつれ、ITの役割は企業環境へのサイバーセキュリティの施行だけにとどまらず、グローバルなデータのガバナンスと保護へと拡大しています。

組織が業務でクラウドサービスへの依存を高める中、データの保護は顧客や関係者との信頼を維持するために不可欠です。 アクセス制御メカニズムもクラウドデータ保護において重要な役割を果たします。 これらは、認証済みユーザーのみが特定のリソースやデータセットにアクセスできるようにする仕組みです。